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๐Ÿ“š Study 94

[Gold V] 5430 - AC

๋ฌธ์ œ์„ ์˜์ด๋Š” ์ฃผ๋ง์— ํ•  ์ผ์ด ์—†์–ด์„œ ์ƒˆ๋กœ์šด ์–ธ์–ด AC๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์—ˆ๋‹ค. AC๋Š” ์ •์ˆ˜ ๋ฐฐ์—ด์— ์—ฐ์‚ฐ์„ ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋งŒ๋“  ์–ธ์–ด์ด๋‹ค. ์ด ์–ธ์–ด์—๋Š” ๋‘ ๊ฐ€์ง€ ํ•จ์ˆ˜ R(๋’ค์ง‘๊ธฐ)๊ณผ D(๋ฒ„๋ฆฌ๊ธฐ)๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค.ํ•จ์ˆ˜ R์€ ๋ฐฐ์—ด์— ์žˆ๋Š” ์ˆ˜์˜ ์ˆœ์„œ๋ฅผ ๋’ค์ง‘๋Š” ํ•จ์ˆ˜์ด๊ณ , D๋Š” ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ์ˆ˜๋ฅผ ๋ฒ„๋ฆฌ๋Š” ํ•จ์ˆ˜์ด๋‹ค. ๋ฐฐ์—ด์ด ๋น„์–ด์žˆ๋Š”๋ฐ D๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•œ ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” ์—๋Ÿฌ๊ฐ€ ๋ฐœ์ƒํ•œ๋‹ค.ํ•จ์ˆ˜๋Š” ์กฐํ•ฉํ•ด์„œ ํ•œ ๋ฒˆ์— ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, "AB"๋Š” A๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•œ ๋‹ค์Œ์— ๋ฐ”๋กœ ์ด์–ด์„œ B๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋Š” ํ•จ์ˆ˜์ด๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, "RDD"๋Š” ๋ฐฐ์—ด์„ ๋’ค์ง‘์€ ๋‹ค์Œ ์ฒ˜์Œ ๋‘ ์ˆ˜๋ฅผ ๋ฒ„๋ฆฌ๋Š” ํ•จ์ˆ˜์ด๋‹ค.๋ฐฐ์—ด์˜ ์ดˆ๊ธฐ๊ฐ’๊ณผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•  ํ•จ์ˆ˜๊ฐ€ ์ฃผ์–ด์กŒ์„ ๋•Œ, ์ตœ์ข… ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ตฌํ•˜๋Š” ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ์ž‘์„ฑํ•˜์‹œ์˜ค.์ž…๋ ฅ์ฒซ์งธ ์ค„์— ํ…Œ์ŠคํŠธ ์ผ€์ด์Šค์˜ ๊ฐœ์ˆ˜ T๊ฐ€ ์ฃผ์–ด์ง„๋‹ค. T๋Š” ์ตœ๋Œ€ 100์ด๋‹ค.๊ฐ ํ…Œ์ŠคํŠธ ์ผ€์ด์Šค์˜ ์ฒซ์งธ ์ค„..

[Gold V] 16719 - ZOAC

๋ฌธ์ œ2018๋…„ 12์›”, ์ฒ˜์Œ ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ฒŒ ๋œ ZOAC์˜ ์˜คํ”„๋‹์„ ๋งก์€ ์„ฑ์šฐ๋Š” ๋ˆ„๊ตฌ๋ณด๋‹ค ํ™”๋ คํ•˜๊ฒŒ ZOAC๋ฅผ ์•Œ๋ฆฌ๋ ค ํ•œ๋‹ค.์•ž ๊ธ€์ž๋ถ€ํ„ฐ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋Š” ๋ฐฉ์‹์€ ๋„ˆ๋ฌด ์‹์ƒํ•˜๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•œ ์„ฑ์šฐ๋Š” ๋ฌธ์ž์—ด์„ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋Š” ์ƒˆ๋กœ์šด ๊ทœ์น™์„ ๊ณ ์•ˆํ•ด๋ƒˆ๋‹ค!๊ทœ์น™์€ ์ด๋Ÿฌํ•˜๋‹ค. ์•„์ง ๋ณด์—ฌ์ฃผ์ง€ ์•Š์€ ๋ฌธ์ž ์ค‘ ์ถ”๊ฐ€ํ–ˆ์„ ๋•Œ์˜ ๋ฌธ์ž์—ด์ด ์‚ฌ์ „ ์ˆœ์œผ๋กœ ๊ฐ€์žฅ ์•ž์— ์˜ค๋„๋ก ํ•˜๋Š” ๋ฌธ์ž๋ฅผ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค.์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด ZOAC๋ฅผ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๊ณ  ์‹ถ๋‹ค๋ฉด, A โ†’ AC โ†’ OAC โ†’ ZOAC ์ˆœ์œผ๋กœ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋ฉด ๋œ๋‹ค.๋ฐ”์œ ์„ฑ์šฐ๋ฅผ ์œ„ํ•˜์—ฌ ์ด ๊ทœ์น™๋Œ€๋กœ ์ถœ๋ ฅํ•ด์ฃผ๋Š” ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ์ž‘์„ฑํ•˜์‹œ์˜ค.์ž…๋ ฅ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ์ค„์— ์•ŒํŒŒ๋ฒณ ๋Œ€๋ฌธ์ž๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋œ ๋ฌธ์ž์—ด์ด ์ฃผ์–ด์ง„๋‹ค. ๋ฌธ์ž์—ด์˜ ๊ธธ์ด๋Š” ์ตœ๋Œ€ 100์ž์ด๋‹ค.์ถœ๋ ฅ๊ทœ์น™์— ๋งž๊ฒŒ ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ๋ฌธ์ž์—ด์„ ์ถœ๋ ฅํ•œ๋‹ค.์˜ˆ์ œ ์ž…๋ ฅ 1 ๋ณต์‚ฌZOAC์˜ˆ์ œ ์ถœ๋ ฅ 1 ๋ณต์‚ฌAACOACZOAC..

[Silver I] 1495 - ๊ธฐํƒ€๋ฆฌ์ŠคํŠธ

๋ฌธ์ œDay Of Mourning์˜ ๊ธฐํƒ€๋ฆฌ์ŠคํŠธ ๊ฐ•ํ† ๋Š” ๋‹ค๊ฐ€์˜ค๋Š” ๊ณต์—ฐ์—์„œ ์—ฐ์ฃผํ•  N๊ฐœ์˜ ๊ณก์„ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ์ง€๊ธˆ๊นŒ์ง€ ๊ณต์—ฐ๊ณผ๋Š” ๋‹ค๋ฅธ ๊ณต์—ฐ์„ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ ์ด๋ฒˆ ๊ณต์—ฐ์—์„œ๋Š” ๋งค๋ฒˆ ๊ณก์ด ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐ ์ „์— ๋ณผ๋ฅจ์„ ๋ฐ”๊พธ๊ณ  ์—ฐ์ฃผํ•˜๋ ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค.๋จผ์ €, ๊ณต์—ฐ์ด ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐ ์ „์— ๊ฐ๊ฐ์˜ ๊ณก์ด ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐ ์ „์— ๋ฐ”๊ฟ€ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ณผ๋ฅจ์˜ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์—ˆ๋‹ค. ์ด ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋ฅผ V๋ผ๊ณ  ํ–ˆ์„ ๋•Œ, V[i]๋Š” i๋ฒˆ์งธ ๊ณก์„ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ธฐ ์ „์— ๋ฐ”๊ฟ€ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ณผ๋ฅจ์„ ์˜๋ฏธํ•œ๋‹ค. ํ•ญ์ƒ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ์— ์ ํžŒ ์ฐจ์ด๋กœ๋งŒ ๋ณผ๋ฅจ์„ ๋ฐ”๊ฟ€ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ฆ‰, ํ˜„์žฌ ๋ณผ๋ฅจ์ด P์ด๊ณ  ์ง€๊ธˆ i๋ฒˆ์งธ ๊ณก์„ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ธฐ ์ „์ด๋ผ๋ฉด, i๋ฒˆ ๊ณก์€ P+V[i]๋‚˜ P-V[i] ๋กœ ์—ฐ์ฃผํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ, 0๋ณด๋‹ค ์ž‘์€ ๊ฐ’์œผ๋กœ ๋ณผ๋ฅจ์„ ๋ฐ”๊พธ๊ฑฐ๋‚˜, M๋ณด๋‹ค ํฐ ๊ฐ’์œผ๋กœ ๋ณผ๋ฅจ์„ ๋ฐ”๊ฟ€ ์ˆ˜ ์—†๋‹ค.๊ณก์˜ ๊ฐœ์ˆ˜ N๊ณผ ์‹œ์ž‘ ๋ณผ๋ฅจ S, ๊ทธ..

Window์—์„œ PPOCRLabel ์‹คํ–‰ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•

Installation and Run# 1. ๊ฐ€์ƒํ™˜๊ฒฝ ์ƒ์„ฑpython -m venv ppocr_env # 2. ๊ฐ€์ƒํ™˜๊ฒฝ ํ™œ์„ฑํ™” ๋ฐ ํ™˜๊ฒฝ ์„ค์น˜ (Windows)ppocr_env\Scripts\activatepython -m pip install --upgrade pippython -m pip install paddlepaddle python -m pip install PPOCRLabel# 3. PPOCRLabel ์ฝ”๋“œ ๋‹ค์šด๋กœ๋“œgit clone https://github.com/PaddlePaddle/PPOCRLabel.gitcd PPOCRLabel# 4. ์‹คํ–‰python PPOCRLabel.pyRun RecognitionPPOCRLabel์˜ AutoRecognition ์‚ฌ์šฉ ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค.์šฐ์ƒ๋‹จ Fi..

๐Ÿ“š Study/AI 2025.05.11

[Gold IV] 32187 - ๊ธ‰์‹ ๋ฐฐ์‹

๋ฌธ์ œโ€Š11๋ถ€ํ„ฐ NN๊นŒ์ง€์˜ ๋ฒˆํ˜ธ๊ฐ€ ๋ถ™์–ด์žˆ๋Š” NN๊ฐœ์˜ ๋ฐฐ์‹๋Œ€๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค. ii๋ฒˆ ๋ฐฐ์‹๋Œ€์—์„œ๋Š” ii๋ฒˆ ์Œ์‹์„ ๋ฐฐ์‹๋ฐ›์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. MM๋ช…์˜ ํ•™์ƒ๋“ค์ด ์Œ์‹์„ ๋ฐ›๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ค„์„ ์„ฐ๋‹ค.๊ฐ ํ•™์ƒ์€ ํŠน์ • ์Œ์‹์„ ๋ฐฐ์‹๋ฐ›์„ ์ˆ˜ ์žˆ๊ณ , ๋ฐฐ์‹๋ฐ›์€ ์Œ์‹์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” ๋งŒํผ ํ–‰๋ณต๋„๊ฐ€ ์ƒ์Šนํ•œ๋‹ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ๊ทœ์น™์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค.โ€Šjj๋ฒˆ ํ•™์ƒ์€ ๋ฐฐ์‹๋ฐ›์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์Œ์‹์˜ ๋ฒˆํ˜ธ pj,1,pj,2,โ‹ฏ,pj,ljpj,1,pj,2,โ‹ฏ,pj,lj๊ฐ€ ์ •ํ•ด์ ธ ์žˆ๋‹ค. ๊ฐ ํ•™์ƒ์€ ๊ฐ™์€ ์Œ์‹์„ ์ตœ๋Œ€ ํ•œ ๋ฒˆ๋งŒ ๋ฐฐ์‹๋ฐ›์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.โ€Šjj๋ฒˆ ํ•™์ƒ์ด pj,kpj,k๋ฒˆ ์Œ์‹์„ ๋ฐฐ์‹๋ฐ›์„ ๊ฒฝ์šฐ ํ•™์ƒ์˜ ํ–‰๋ณต๋„๊ฐ€ vj,kvj,k๋งŒํผ ์ƒ์Šนํ•œ๋‹ค.โ€Šjj๋ฒˆ ํ•™์ƒ์ด ๋ฐฐ์‹๋ฐ›์€ ์Œ์‹์€ j+1j+1๋ฒˆ ํ•™..

[Gold V] 1931 - ํšŒ์˜์‹ค ๋ฐฐ์ •

๋ฌธ์ œํ•œ ๊ฐœ์˜ ํšŒ์˜์‹ค์ด ์žˆ๋Š”๋ฐ ์ด๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ณ ์ž ํ•˜๋Š” N๊ฐœ์˜ ํšŒ์˜์— ๋Œ€ํ•˜์—ฌ ํšŒ์˜์‹ค ์‚ฌ์šฉํ‘œ๋ฅผ ๋งŒ๋“ค๋ ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ๊ฐ ํšŒ์˜ I์— ๋Œ€ํ•ด ์‹œ์ž‘์‹œ๊ฐ„๊ณผ ๋๋‚˜๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ด ์ฃผ์–ด์ ธ ์žˆ๊ณ , ๊ฐ ํšŒ์˜๊ฐ€ ๊ฒน์น˜์ง€ ์•Š๊ฒŒ ํ•˜๋ฉด์„œ ํšŒ์˜์‹ค์„ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํšŒ์˜์˜ ์ตœ๋Œ€ ๊ฐœ์ˆ˜๋ฅผ ์ฐพ์•„๋ณด์ž. ๋‹จ, ํšŒ์˜๋Š” ํ•œ๋ฒˆ ์‹œ์ž‘ํ•˜๋ฉด ์ค‘๊ฐ„์— ์ค‘๋‹จ๋  ์ˆ˜ ์—†์œผ๋ฉฐ ํ•œ ํšŒ์˜๊ฐ€ ๋๋‚˜๋Š” ๊ฒƒ๊ณผ ๋™์‹œ์— ๋‹ค์Œ ํšŒ์˜๊ฐ€ ์‹œ์ž‘๋  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ํšŒ์˜์˜ ์‹œ์ž‘์‹œ๊ฐ„๊ณผ ๋๋‚˜๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ด ๊ฐ™์„ ์ˆ˜๋„ ์žˆ๋‹ค. ์ด ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” ์‹œ์ž‘ํ•˜์ž๋งˆ์ž ๋๋‚˜๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ์ƒ๊ฐํ•˜๋ฉด ๋œ๋‹ค.์ž…๋ ฅ์ฒซ์งธ ์ค„์— ํšŒ์˜์˜ ์ˆ˜ N(1 โ‰ค N โ‰ค 100,000)์ด ์ฃผ์–ด์ง„๋‹ค. ๋‘˜์งธ ์ค„๋ถ€ํ„ฐ N+1 ์ค„๊นŒ์ง€ ๊ฐ ํšŒ์˜์˜ ์ •๋ณด๊ฐ€ ์ฃผ์–ด์ง€๋Š”๋ฐ ์ด๊ฒƒ์€ ๊ณต๋ฐฑ์„ ์‚ฌ์ด์— ๋‘๊ณ  ํšŒ์˜์˜ ์‹œ์ž‘์‹œ๊ฐ„๊ณผ ๋๋‚˜๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ด ์ฃผ์–ด์ง„๋‹ค. ์‹œ์ž‘ ์‹œ๊ฐ„๊ณผ ๋๋‚˜๋Š” ์‹œ๊ฐ„์€ 231-1๋ณด๋‹ค ์ž‘๊ฑฐ๋‚˜ ๊ฐ™..

[24'NeurlPs] Visual Fourier Prompt Tuning

1. Introduction ๋ฐฐ๊ฒฝํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ํŠœ๋‹(Prompt Tuning)์€ ์›๋ž˜ ์ž์—ฐ์–ด์ฒ˜๋ฆฌ(NLP) ๋ถ„์•ผ์—์„œ ๋Œ€๊ทœ๋ชจ ํŒŒ์šด๋ฐ์ด์…˜ ๋ชจ๋ธ์„ ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ์ ์‘์‹œํ‚ค๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ ๋„์ž…๋˜์—ˆ์œผ๋ฉฐ, ์ดํ›„ ๋น„์ „ ๋ถ„์•ผ๋กœ ํ™•์žฅ๋˜์—ˆ๋‹ค.ํ˜„์žฌ๋Š” ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ถ„๋ฅ˜, ๊ฐ์ฒด ํƒ์ง€, ๋ถ„ํ•  ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋น„์ „ ํƒœ์Šคํฌ์— ์ ์šฉ๋˜์–ด ์ „์ฒด ํŒŒ๋ผ๋ฏธํ„ฐ๋ฅผ ์žฌํ•™์Šตํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹๋ณด๋‹ค ํ›จ์”ฌ ๊ฐ€๋ณ๊ณ  ํšจ๊ณผ์ ์ธ ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ ์ž๋ฆฌ์žก๊ณ  ์žˆ๋‹ค.๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ํŠœ๋‹์—๋Š” ์—ฌ์ „ํžˆ ์ค‘์š”ํ•œ ๊ณผ์ œ๊ฐ€ ์กด์žฌํ•œ๋‹ค.๋ฐ”๋กœ, ์‚ฌ์ „ํ•™์Šต ๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ ํŒŒ์ธํŠœ๋‹ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐ„์˜ ๋„๋ฉ”์ธ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ํด์ˆ˜๋ก ์„ฑ๋Šฅ์ด ๊ธ‰๊ฒฉํžˆ ์ €ํ•˜๋œ๋‹ค๋Š” ์ ์ด๋‹ค.์ด ๋ฌธ์ œ๋Š” ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ํŠœ๋‹์˜ ๋ฒ”์šฉ์„ฑ์„ ์ œํ•œํ•˜๋ฉฐ,์—ฐ๊ตฌ์ž๋“ค์—๊ฒŒ โ€œํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ํŠœ๋‹์€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋„๋ฉ”์ธ ๊ฐ„ ์ผ๋ฐ˜ํ™”๊ฐ€ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ๊ฐ€?โ€๋ผ๋Š” ๊ทผ๋ณธ์ ์ธ ์งˆ๋ฌธ์„ ๋˜์ง€๊ฒŒ ๋งŒ๋“ ๋‹ค. ์ธ๊ฐ„ ์‹œ๊ฐ ์ธ์ง€์—์„œ ์˜๊ฐ์„ ์–ป๋‹ค์—ฐ๊ตฌํŒ€์€ ..

[Paper Review] An Introduction to Vision-Language Modeling (Meta)

0. Abstract์ตœ๊ทผ ๋Œ€ํ˜• ์–ธ์–ด ๋ชจ๋ธ(LLM)์˜ ํญ๋ฐœ์ ์ธ ๋ฐœ์ „๊ณผ ํ•จ๊ป˜, ๊ทธ ๋Šฅ๋ ฅ์„ ์‹œ๊ฐ ์˜์—ญ์œผ๋กœ ํ™•์žฅํ•˜๋ ค๋Š” ์‹œ๋„๊ฐ€ ํ™œ๋ฐœํžˆ ์ด๋ฃจ์–ด์ง€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.VLM(Vision-Language Model)์€ ๊ณ ์ˆ˜์ค€์˜ ํ…์ŠคํŠธ ์„ค๋ช…๋งŒ์œผ๋กœ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜๊ฑฐ๋‚˜, ์‹œ๊ฐ์  ์žฅ๋ฉด์„ ์–ธ์–ด๋กœ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๋“ฑ์šฐ๋ฆฌ์˜ ๊ธฐ์ˆ  ํ™˜๊ฒฝ์— ํฐ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ๊ฐ€์ ธ์˜ฌ ์‘์šฉ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.ํ•˜์ง€๋งŒ ์‹œ๊ฐ ์ •๋ณด๋Š” ์–ธ์–ด์™€ ๋‹ฌ๋ฆฌ ๊ณ ์ฐจ์› ์—ฐ์† ๊ณต๊ฐ„์— ์กด์žฌํ•˜๋ฉฐ, ๊ฐœ๋…์„ ๋ช…ํ™•ํžˆ ๊ตฌ๋ถ„ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ํ‘œํ˜„ํ•˜๊ธฐ ์–ด๋ ต๋‹ค๋Š” ๊ทผ๋ณธ์ ์ธ ํŠน์„ฑ์ด ์žˆ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ์‹œ๊ฐ ์ •๋ณด๋ฅผ ์–ธ์–ด๋กœ ์ •ํ™•ํžˆ ์—ฐ๊ฒฐ(mapping)ํ•˜๋Š” ๋ฐ์—๋Š” ์—ฌ์ „ํžˆ ๋งŽ์€ ๊ธฐ์ˆ ์  ๊ณผ์ œ๊ฐ€ ๋‚จ์•„ ์žˆ๋‹ค.๋ณธ ๋…ผ๋ฌธ์€ ์ด๋Ÿฌํ•œ ๋ฐฐ๊ฒฝ ์†์—์„œ, VLM์˜ ๊ฐœ๋…๊ณผ ํ•™์Šต ๋ฐฉ๋ฒ•, ํ‰๊ฐ€ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์†Œ๊ฐœํ•˜๋Š” ์ž…๋ฌธ์„œ๋กœ ๊ธฐํš๋˜์—ˆ๋‹ค.ํŠนํžˆ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ๋„˜์–ด์„œ ๋น„๋””์˜ค๊นŒ์ง€ ํ™•์žฅ๋˜๋Š”..

[Gold V] 20207 - ๋‹ฌ๋ ฅ

๋ฌธ์ œ ์ˆ˜ํ˜„์ด๋Š” ์ผ๋…„์˜ ๋‚ ์งœ๊ฐ€ 1์ผ๋ถ€ํ„ฐ 365์ผ๋กœ ํ‘œ์‹œ๋˜์–ด์žˆ๋Š” ๋‹ฌ๋ ฅ์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ ์žˆ๋‹ค. ์ˆ˜ํ˜„์ด๋Š” ๋„ˆ๋ฌด๋‚˜๋„ ๊ณ„ํš์ ์ธ ์‚ฌ๋žŒ์ด๋ผ ์˜ฌ ํ•ด ์ผ์ •์„ ๋ชจ๋‘ ๊ณ„ํšํ•ด์„œ ๋‹ฌ๋ ฅ์— ํ‘œ์‹œํ•ด๋†จ๋‹ค. ์—ฌ๋ฆ„์ด ๊ฑฐ์˜ ๋๋‚˜๊ฐ€์ž ์žฅ๋งˆ๊ฐ€ ์‹œ์ž‘๋˜์—ˆ๊ณ , ์Šต๊ธฐ๋กœ ์ธํ•ด ๋‹ฌ๋ ฅ์— ํ‘œ์‹œํ•œ ์ผ์ •์ด ์ง€์›Œ์ง€๋ ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ์ง€์›Œ์ง€๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ง‰๊ณ ์ž ์ˆ˜ํ˜„์ด๋Š” ์ผ์ •์ด ์žˆ๋Š” ๊ณณ์—๋งŒ ์ฝ”ํŒ…์ง€๋ฅผ ๋‹ฌ๋ ฅ์— ๋ถ™์ด๋ ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ๋„ˆ๋ฌด ๊ท€์ฐฎ์•˜๋˜ ๋‚˜๋จธ์ง€, ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๊ทœ์น™์„ ๋”ฐ๋ฅด๊ธฐ๋กœ ํ•œ๋‹ค.์—ฐ์†๋œ ๋‘ ์ผ์ž์— ๊ฐ๊ฐ ์ผ์ •์ด 1๊ฐœ ์ด์ƒ ์žˆ๋‹ค๋ฉด ์ด๋ฅผ ์ผ์ •์ด ์—ฐ์†๋˜์—ˆ๋‹ค๊ณ  ํ‘œํ˜„ํ•œ๋‹ค.์—ฐ์†๋œ ๋ชจ๋“  ์ผ์ •์€ ํ•˜๋‚˜์˜ ์ง์‚ฌ๊ฐํ˜•์— ํฌํ•จ๋˜์–ด์•ผ ํ•œ๋‹ค. ์—ฐ์†๋œ ์ผ์ •์„ ๋ชจ๋‘ ๊ฐ์‹ธ๋Š” ๊ฐ€์žฅ ์ž‘์€ ์ง์‚ฌ๊ฐํ˜•์˜ ํฌ๊ธฐ๋งŒํผ ์ฝ”ํŒ…์ง€๋ฅผ ์˜ค๋ฆฐ๋‹ค.๋‹ฌ๋ ฅ์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๊ทœ์น™์„ ๋”ฐ๋ฅธ๋‹ค.์ผ์ •์€ ์‹œ์ž‘๋‚ ์งœ์™€ ์ข…๋ฃŒ๋‚ ์งœ๋ฅผ ํฌํ•จํ•œ๋‹ค.์‹œ์ž‘์ผ์ด ๊ฐ€์žฅ ์•ž์„  ์ผ์ •๋ถ€..

[Paper Review] Vision-Language Models for Vision Tasks: A Survey

0. Abstract๊ธฐ์กด์˜ visual recognition ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ๋”ฅ ๋‰ด๋Ÿด ๋„คํŠธ์›Œํฌ(DNN)๋ฅผ ๊ฐ visual recognition task ๋งˆ๋‹ค ๋ณ„๋„๋กœ ํ•™์Šต์‹œ์ผœ์•ผ ํ–ˆ๋‹ค.--> ์ด๋Š” ๋Œ€๊ทœ๋ชจ์˜ ์ˆ˜์ž‘์—… ๋ผ๋ฒจ ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ์˜์กดํ•˜๋ฉฐ ๋งŽ์€ ์‹œ๊ฐ„๊ณผ ์ธ๋ ฅ ์ž์›์ด ์†Œ๋ชจ๋˜๋Š” ๊ตฌ์กฐ์ด๋Ÿฌํ•œ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ตœ๊ทผ ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ›๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์ด ๋ฐ”๋กœ Vision-Language Models (VLMs)์ด๋‹ค.VLM์€ (1) ์›น์—์„œ ๊ฑฐ์˜ ๋ฌดํ•œํžˆ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋Œ€๊ทœ๋ชจ ์ด๋ฏธ์ง€-ํ…์ŠคํŠธ ์Œ์„ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ์‹œ๊ฐ-์–ธ์–ด ๊ฐ„์˜ ํ’๋ถ€ํ•œ ์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„๋ฅผ ํ•™์Šตํ•˜๋ฉฐ,(2) ๋‹จ ํ•˜๋‚˜์˜ ๋ชจ๋ธ๋กœ ๋‹ค์–‘ํ•œ visual recognition task์— ๋Œ€ํ•ด ์ œ๋กœ์ƒท(Zero-Shot) ์˜ˆ์ธก์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค๋Š” ๊ฐ•์ ์„ ๊ฐ€์ง„๋‹ค.์ด ๋…ผ๋ฌธ์€ VLM์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•œ ์‹œ๊ฐ ์ธ์‹ ๊ธฐ์ˆ ์— ๋Œ€ํ•ด ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™..