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python /nfs/home/yeonkyung/Structured-Diffusion-Guidance/scripts/txt2img_demo.py위와 같은 파일을 실행시키려고 했는데 아래와 같은 에러가 떴다.ModuleNotFoundError: No module named 'structured_stable_diffusion' 이는 txt2img_demo.py와 structured_stable_diffusion의 파일 위치가 맞지 않아서 발생한 문제이다.structured_stable_diffusion은 하나 위에 있는 폴더 경로이다.따라서 이 경우에는 sys.path를 통해 상위 경로를 추가해줘야 한다.  import syssys.path.append("/nfs/home/yeonkyung/Structure..

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium stabilityai/stable-diffusion-3-medium · Hugging FaceStable Diffusion 3 Medium Model Stable Diffusion 3 Medium is a Multimodal Diffusion Transformer (MMDiT) text-to-image model that features greatly improved performance in image quality, typography, complex prompt understanding, and resource-efficiency. Forhuggingface.co hugging face에 있..

vscode에서 파일의 용량을 확인하고 싶을 때는 다음 확장프로그램을 설치해서 사용하면 되었다 오른쪽 마우스를 누르면 위와 같이 View File Properties가 생겨서 파일 용량을 확인할 수 있었기 때문이다. 그러나 이 프로그램의 경우 폴더의 용량은 확인할 수 없다는 단점이 있었다. 그래서 다음 명령어를 통해 이를 해결하였다 du -sh ./ # 현재 폴더의 총 사용 용량 du -sh */ # 현재 폴더의 하위 폴더별 용량 du -sh ./* # 현재 폴더의 모든 파일, 폴더 용량 다음 폴더를 기준으로 각 명령어를 수행한 결과는 아래와 같다. 순서대로 - 총 사용 용량 - 하위 폴더별 용량 - 모든 파일, 폴더 용량 잘 출력하는 것을 확인할 수 있었다.

처음으로 해보는 작업이라 몇시간이 걸려 겨우 해결했던 과거의 나.. 최근 다른 서버로 연결했는데 몇분도 채 걸리지 않아 글을 씁니다. STEP1) extensions에서 Remote-SSH 깔기 첫번째거만 깔면 나머지는 자동으로 깔렸던 것 같네요! STEP2) config 파일 넣기 ctrl+shift+p을 눌러서 다음으로 들어가기 (.ssh\config 경로로 들어가주세요) 참고로 정말 다양한 블로그를 보면서 config 파일을 만들었었는데 계속 에러가 떠서 그것보다 저의 경우에는 그냥 서버 주소로 jupyter notebook에 들어가 ssh에 관한 파일을 다운 받는게 오류 없이 좋았습니다.. 파일을 다운 받아 vscode로 열면 다음과 같은데요 서버 이름만 지정해서 $SSH_CONNECTION_NA..

Select kernel을 눌렀을 때 어떤 경우에는 내가 원하는 venv 가상환경이 존재하지만 또 다른 경우에는 없을 때가 있었다. 이번 기회에 제대로 알아두기로 하자! Select Kernel을 누르면 Python Environment와 Jupyter로 연결하는 방법이 뜨는데 본 게시물에서는 Python Environment 방법을 다룰 예정이다. 사용할 가상환경은 미리 만들어둔 test_env이다. STEP1) Ctrl + Shift + P를 눌러 'Select Interpreter' 로 들어가기 STEP2) Enter interpreter path 누르기 위 사진의 경우에는 미리 이 과정을 거쳤기 때문에 test_env가 있지만 처음 해보는거라면 원하는 가상환경이 없을 것이다. 그리고 Find를 눌..