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EasyOCR 커스텀 데이터셋에서 finetuning 하기 (3) - recognition model train

https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/blob/master/custom_model.md EasyOCR/custom_model.md at master · JaidedAI/EasyOCRReady-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing scripts including Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic and etc. - JaidedAI/EasyOCRgithub.com위의 링크인 github에 어느 정도 자세히 설명해주고 있다.나의 경우에는 일단 detection을 부분을 건들지 않고, recognition 부분만 finetuning하는 것을 목표로 세웠다.(그림에..

EasyOCR 커스텀 데이터셋에서 finetuning 하기 (2) - pretrained weight로 먼저 실험

chatgpt한테 블로그에 올릴 ocr하기 좋은 이미지를 만들어 달라고 했다. import easyocrreader = easyocr.Reader(['en']) # this needs to run only once to load the model into memoryresult = reader.readtext("./EasyOCR/trainer/all_data/practice.png")result[([[125, 321], [793, 321], [793, 533], [125, 533]], 'STATION', 0.9997768703106611)] 다음 코드를 실행해보면,(1) 검출한 bounding box의 위치 (2) 검출한 text (3) Confidence Score이렇게 세 값을 알 수 있다. 이 ..

EasyOCR 커스텀 데이터셋에서 finetuning 하기 (1) - EasyOCR 모델 구조

https://github.com/JaidedAI/EasyOCR GitHub - JaidedAI/EasyOCR: Ready-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing scripts including Latin, ChinesReady-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing scripts including Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic and etc. - JaidedAI/EasyOCRgithub.com EasyOCR이란?EasyOCR은 PyTorch 기반의 오픈소스 OCR(Optical Character Recog..